Что будет с SEO в 2026 году?

К 2026 году российский рынок цифрового маркетинга пройдет через глубокую трансформацию, вызванную повсеместным внедрением генеративных нейросетей. Этот сдвиг кардинально меняет не только подходы к поисковой оптимизации (SEO), но и саму природу поискового трафика. Основной тренд заключается в смещении фокуса от традиционного SEO, ориентированного на органические позиции в поисковых выдачах Google и Яндекс, к более комплексному подходу — Optimizing for the Engine of Answer (AEO) и Generative Engine Optimization (GEO) [[13,34]]. Это означает, что бизнес должен готовиться к тому, что его контент будет конкурировать не только за клики, но и за место в ответах, сгенерированных ИИ-системами, таких как ChatGPT, YandexGPT и Perplexity [[1,8]].

Ожидается, что к 2026 году более 80% предприятий в России будут активно использовать генеративный ИИ, что является значительным скачком с текущих показателей [[2,24]]. Внедрение этих технологий уже демонстрирует высокую экономическую эффективность: затраты на процессы можно сократить до 40%, а количество ошибок — до 0,79%. В маркетинге и клиентском сервисе технологии применяются в 70% и 66% случаев соответственно, что свидетельствует о их быстром принятии в качестве ключевых инструментов. Эта тенденция напрямую влияет на коммерческий трафик. Хотя общее число переходов с генеративных блоков может снижаться (известно, что CTR первого органического результата в Google упал на 34,5%), пользователи, перешедшие с таких блоков, проводят на сайтах значительно больше времени и реже совершают "назад", что указывает на более качественную и целевую аудиторию.

Особенно ярко эта трансформация проявляется в нишах, где запросы носят преимущественно информационный характер. Здесь доля ответов, сгенерированных ИИ, уже достигает 22%, а вероятность появления ИИ-блока в выдаче для информационных запросов составляет 99% . Для МСБ это открывает новые возможности для привлечения трафика. Например, в онлайн-ритейле США трафик из ИИ-инструментов вырос на 1300% в праздничный сезон 2024 года, что говорит о потенциале этого канала. Однако важно понимать, что успешная оптимизация требует адаптации контента. Нейросети предпочитают структурированную информацию, представленную в виде списков, таблиц, FAQ и видео [[33,36]]. Контент, который ранее был оптимизирован для сканирования пользователями, теперь должен быть легко читаемым и понятным для алгоритмов обработки естественного языка (NLP).

Перспективы получения конвертируемого трафика из нейросетей напрямую зависят от способности бизнеса адаптироваться к новым условиям. Пользователи ИИ-поиска, хотя и совершает меньше переходов, демонстрирует более высокую вовлеченность: время на сайте увеличивается на 8%, а процент отказов снижается на 23%. Это делает такой трафик крайне ценным для компаний, работающих в сферах e-commerce, B2B-услуг и финансов. Например, в финансовой сфере стоимость клика в Яндексе составляет 180-320 рублей, а в Google — 290-580 рублей, что подчеркивает высокую ценность трафика из крупных поисковиков. Успешная оптимизация под генеративные системы позволяет не только сохранить этот дорогостоящий трафик, но и повысить его конверсию за счет предоставления максимально полезной и авторитетной информации.

К 2026 году рынок оптимизации под нейросети превратится из нишевого направления в основной компонент цифрового маркетинга. Комплекс мероприятий, направленный на попадание в ответы, сгенерированные сервисами вроде ChatGPT, ЯндексGPT и Google SGE, станет стандартной практикой для всех, кто стремится к успеху в цифровой среде. Эти услуги будут сосредоточены на трех ключевых направлениях: (а) создании и адаптации контента, (б) технической и структурной оптимизации и (в) мониторинге и анализе видимости в генеративном поиске.

Контент-оптимизация остается самым важным элементом. Спрос будет расти на услуги, связанные с созданием экспертного, глубоко проработанного контента, соответствующего принципам E-E-A-T [[14,33]]. Бизнесам потребуется помощь в разработке стратегий, которые обеспечат уникальность и ценность текстов, поскольку поисковые системы могут понижать позиции за чрезмерное использование ИИ-контента . Услуги будут включать:

• Генерацию и адаптацию контента: создание статей, лендингов, блог-постов и карточек товаров с учетом специфики генеративных систем. Это включает оптимальный объем текста (1500–3000 символов для категорий, 3000–5000 для лендингов, 6000–15000 для статей) и использование длинных хвостовых запросов.
• Структурирование информации: преобразование существующего контента в форматы, предпочтительные для ИИ. Это включает создание FAQ-разделов, руководств "Как сделать" (How-to), таблиц и списков [[15,36]]. Такие форматы легко распознаются и могут быть использованы для создания расширенных сниппетов и ответов в поисковых системах.
• Мультимедийный контент: растет спрос на создание видео, подкастов и интерактивных форматов, таких как квизы и калькуляторы, так как они воспринимаются как ценные источники информации [[1,3]].
• Оптимизация для голосового поиска: адаптация контента под разговорные, длинные запросы, которые становятся все более популярными [[15,16]].

Техническая и структурная оптимизация становится критически важной на фоне снижения веса обратных ссылок и роста значения пользовательского опыта. Основные задачи для оптимизаторов будут включать:

• Улучшение Core Web Vitals: повышение скорости загрузки страниц (LCP), стабильности макета (CLS) и отзывчивости интерфейса (FID), так как эти метрики напрямую влияют на пользовательский опыт и ранжирование [[1,15]].
• Микроразметка (Schema.org): интеграция структурированных данных в код сайта для пометки контента (FAQ, HowTo, QAPage, LocalBusiness), чтобы поисковые системы могли легко его классифицировать и использовать в своих ответах [[15,36]].
• Мобильная оптимизация: Обеспечение адаптации сайта под мобильные устройства является обязательным условием, так как Google полностью перешел на mobile-first indexing [[1,15]].
• Работа с поведенческими факторами: Учитывая, что поисковики анализируют поведение пользователей (время на сайте, глубина просмотра, возвраты), услуги будут включать работы по повышению вовлеченности, например, через улучшение UX/UI и внедрение интерактивных элементов.

Мониторинг и анализ видимости в ИИ-поиске — это новое, но быстро развивающееся направление. Поскольку Google и Яндекс не предоставляют специализированных инструментов для анализа трафика из своих ИИ-блоков, возникнет спрос на сторонние решения. Услуги будут включать:

• Анализ видимости: отслеживание позиций сайта в ответах от ChatGPT, Яндекс.Нейро и других сервисов. Это позволит оценить эффективность проделанной работы и выявить области для улучшения.
• PR и работа с экспертностью: прямая работа с E-E-A-T, которая включает в себя получение упоминаний на авторитетных ресурсах, создание контента от известных экспертов и повышение доверия к бренду.
• Автоматизация с помощью ИИ-агентов: разработка и внедрение ИИ-агентов, которые будут автоматизировать часть процессов оптимизации, например, сбор семантики, анализ конкурентов и генерацию первоначальных текстовых материалов .

В совокупности, эти три направления составят полноценный пакет услуг по оптимизации под генеративные нейросети. По мере зрелости рынка GEO станет не отдельной услугой, а неотъемлемой частью стандартного SEO-продвижения, интегрированной в общую стратегию digital-маркетинга .

К 2026 году конкурентная среда на рынке оптимизации под нейросети в России будет определяться двумя ключевыми силами: доминирующей экосистемой Яндекса и наличием мощных российских аналогов зарубежных технологий. Выбор между этими двумя путями будет иметь решающее значение для бизнеса.

Яндекс (Yandex) и его экосистема занимают центральное место на российском рынке. Доля компании в 2024 году прогнозируется на уровне 67-70% и продолжит расти, в то время как доля Google, напротив, будет сокращаться [[39,40,41]]. Это доминирование основано на нескольких факторах: законе о предустановке российского ПО, развитой экосистеме сервисов ("Алиса", "Карты", "Такси") и глубокой интеграции своей ИИ-технологии YandexGPT в практически все продукты компании [[32,40]]. Yandex активно использует свою языковую модель для генерации ответов в поиске (функция «Нейро»), суммирования отзывов в Маркете и создания объявлений на Авто.ру, что сокращает время на составление описаний на 97% [[14,32]].

Для бизнеса это означает, что оптимизация под Яндекс должна стать приоритетом номер один. Основными конкурентами в этой нише будут являться специалисты по SEO, которые смогут глубоко понять и адаптироваться под алгоритмы Яндекса[[35,41]]. Кроме того, Яндекс активно развивает рекламные каналы, где более 60% бюджетов доверяются алгоритмам, а 25% показов приходятся на объявления, созданные нейросетями . Это создает спрос на специалистов по контекстной рекламе, интегрированной с ИИ.

Российские аналоги западных нейросетей представляют собой второй, не менее важный сегмент рынка. Несмотря на то, что многие западные сервисы (ChatGPT, Claude, Gemini) доступны, их использование в России часто требует VPN, а сами модели не всегда хорошо адаптированы под русскоязычный контекст [[7,8]]. Это создает огромный спрос на локальные решения.
На этом рынке выделяются два главных игрока:

1. Сбер (Sber) и его продуктовая экосистема: Сбер активно развивает собственный портфель ИИ-решений, ориентированный на бизнес. Ключевой продукт — GigaChat, мультимодальная нейросеть, поддерживающая русский и английский языки . GigaChat имеет API, что позволяет интегрировать его в различные корпоративные системы. Еще одним важным продуктом является Kandinsky 3.1 — бесплатный генератор изображений, интегрированный в Яндекс.Шедеврум и другие сервисы [[12,18]]. Сбер также предлагает RoboGPT — инструмент для копирайтинга и маркетинга, который генерирует SEO-оптимизированные материалы . Преимуществом Сбера является масштаб, доступность решений без VPN и их глубокая интеграция в российскую бизнес-среду.
2. Яндекс (Yandex): Как уже упоминалось, Яндекс активно развивает собственную ИИ-платформу. Его языковая модель YandexGPT используется не только в поиске, но и в других сервисах, таких как «Алиса», «Шедеврум» [[17,18,32]]. Большинство компаний-респондентов в исследованиях отдают предпочтение именно YandexGPT для задач по работе с текстами . Это делает Яндекс еще более мощным игроком, чем просто поисковая система, он является провайдером ключевых ИИ-технологий для всего российского бизнеса.

Помимо этих двух гигантов, существует множество других российских и международных игроков, которые предлагают узкоспециализированные инструменты. Например, GenAPI, НейроТекстер и СигмаЧат — это российские платформы для SEO, которые адаптированы под нужды МСБ, не требуют VPN и имеют локальную поддержку [[7,26]]. Они конкурируют с такими международными инструментами, как Surfer SEO, Jasper AI и Midjourney [[3,6]]. Таким образом, основная конкуренция будет происходить между двумя моделями: универсальной и глубоко интегрированной экосистемой Яндекса и набирающими популярность, локализованными и удобными для МСБ решениями от Сбера.

К 2026 году профессия SEO-специалиста претерпит фундаментальные изменения, превратившись из узкоспециализированной роли в ключевую позицию "SEO-продукт-маркетолога". Этот новый профессионал должен будет обладать широким спектром навыков, выходящих далеко за рамки традиционного SEO, чтобы успешно работать в условиях доминирования генеративных нейросетей. Риск неконкурентоспособности становится реальным для специалистов уровня middle+ и выше, которые не готовы к этому изменению.

Основным требованием станет продуктовый подход. SEO-специалист должен будет мыслить как продукт-менеджер, интегрируясь с командой разработки и отделом перформанс-маркетинга [[14,37]]. Вместо простого поиска и вставки ключевых слов акцент сместится на понимание потребностей пользователя и создание ценности продукта. Вакансии типа "SEO product manager" уже начинают появляться на рынке. Специалист должен будет уметь анализировать, какие вопросы пользователи задают в генеративных системах, и как продукт или сайт может предоставить на них самый полный и авторитетный ответ.

Вторым важнейшим навыком станет умение работать с данными и искусственным интеллектом. Необходимо будет не только владеть различными AI-инструментами для генерации контента, анализа данных и автоматизации, но и понимать их ограничения. Это включает в себя знание того, как правильно формулировать промпты для достижения желаемого результата, как итеративно дорабатывать сгенерированный материал и как добавлять экспертность и уникальный контекст, которого не хватает нейросетям. Важно понимать, что поисковые системы, в частности Яндекс, активно пессимизируют AI-контент, поэтому человеческий фактор и контроль остаются незаменимыми [[7,16]].

Третий блок навыков — это глубокое знание принципов E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness). Если раньше E-E-A-T было дополнительным фактором, то теперь это один из ключевых параметров ранжирования [[1,28]]. SEO-специалист должен уметь работать с авторами контента, обеспечивать наличие сертификатов, квалификаций и ссылок на подтверждающие данные, чтобы повысить доверие к сайту и контенту со стороны как пользователей, так и алгоритмов поисковых систем.

Четвертый аспект — это техническая грамотность и понимание поведенческих факторов. Знание Core Web Vitals, микроразметки Schema.org, мобильной оптимизации и работы с сервер-сайд рендерингом (SSR) для JavaScript-сайтов станет обязательным [[1,15]]. Способность анализировать поведенческие сигналы (CTR, bounce rate, time on site) и понимать, как контент и структура сайта влияют на эти метрики, позволит принимать обоснованные решения по оптимизации [[1,35]].

Наконец, креативность и способность к быстрой адаптации. Рынок и технологии меняются с невероятной скоростью. Новые нейросети, новые функции в существующих системах, меняющиеся алгоритмы ранжирования требуют от специалиста постоянного обучения и готовности пробовать новые подходы. Эксперты советуют фокусироваться на гиперперсонализации клиентского опыта и поиске русскоязычных аналогов недоступных в РФ инструментов.